Articles and news

Vad är Business Intelligence: mening och omfattning

idag morgon frågade min medarbetare mig ” Vad är Business Intelligence?”Jag tittade på honom, förvånad. Han visste säkert vad Business Intelligence betydde. Men han ville ha ett enklare svar från mig. Något som är mer specifikt och lättare att förstå. Jag gav Business Intelligence definitionen och förklarade Business Intelligence mening på mitt eget sätt, dvs min syn på ämnet, ur en teknisk Kommunikatörs perspektiv.

Business Intelligence (Bi) är användningen av datateknik, applikationer och metoder för insamling, integration, analys och presentation av affärsinformation. Business Intelligence-lösningar ger aktuella, historiska och förutsägbara vyer av internt strukturerad data för produkter och avdelningar genom att skapa effektivare beslutsfattande och strategiska operativa insikter.

Business Intelligence-applikationer använder sig av online analytisk bearbetning (OLAP), rapportering, prediktiv analys, Data/text mining, benchmarking och Business Performance Management (BPM) för att uppnå exakta resultat.

idag kan organisationer välja mellan ett brett utbud av BI-verktyg, inklusive Microsoft, Qlik, Tableau, Sisense och Zoomdata. De flesta företag väljer en BI-plattform baserad på olika faktorer, inklusive storleken och komplexiteten i affärsverksamheten och befintlig teknik. Mindre organisationer är mer benägna att gå för Business Intelligence-lösningar för dagliga uppgifter som tidsspårning eller leave management.

större organisationer, å andra sidan, skulle vilja ha instrumentpaneler för att ge en bättre och grafisk bild av deras möjlighetsrörledning och hjälpa chefer genom att föreslå bättre allokeringar av försäljningsresurser.

i den här bloggen syftar jag till att diskutera vad som är Business Intelligence (från både tekniskt och icke-tekniskt perspektiv), Business Intelligence och analytics och, naturligtvis, deras inter-relation, Business Intelligence arkitektur, BI-verktyg och teknik. Diskussionen kommer också att omfatta karriärmöjligheter i Business Intelligence och analytics, Business Intelligence tutorials, och utöka arbetsroller business intelligence analytiker.

Business-Intelligence

Vad är Business Intelligence:

BI utnyttjar programvara och tjänster för att omvandla data till handlingsbar intelligens som påverkar organisatoriska strategiska och taktiska affärsbeslut. Business Intelligence betydelse omfattar användningen av avancerad datorteknik för identifiering, upptäckt och analys av affärsdata för beslutsfattande och strategiska operativa insikter.

datalagring, instrumentpaneler, Ad Hoc-rapportering, Dataupptäckt, Molndatatjänster är några av de vanliga BI-teknikerna för att upptäcka, samla in och analysera digitala data.

Business Intelligence Definition:

enligt Gartners rapport om analys och Business Intelligence-plattformar, publicerad i 2017 Business intelligence definition innebär ”en fristående arkitektur som gör det möjligt för icke-tekniska användare att självständigt utföra fullspektrumanalytiska arbetsflöden från dataåtkomst, intag och förberedelse till interaktiv analys och samverkande delning av insikter.”

BI definition avser teknik, applikationer och praxis för insamling, integration, analys och presentation av affärsinformation. BI-verktyg få tillgång till och analysera datamängder och presentera analytiska resultat i rapporter, sammanfattningar, instrumentpaneler, grafer, diagram och kartor för att ge användarna detaljerad information om företagets tillstånd.

BI-system syftar till att tillhandahålla riktad information på rätt plats och tid för att förbättra beslutsprocessen. Detta gör det möjligt för organisationer att få en konkurrensfördel på marknaden samt öka detaljhandelskund, shoppare och aktieägarvärde.

Vad är Business Intelligence Services:

BI täcker insamling, analys och skapar rapporter baserade på dessa data. Interaktiva instrumentpaneler och datavisualiserande diagram kan göras för presentationen för att göra besluten enklare för affärsmän och alla slutanvändare. Business Intelligence-lösningar är inriktade på att tillhandahålla information som är relevant, korrekt och handlingsbar.

BI har flera affärsfördelar:

  • hjälper till att mäta prestanda och benchmarking framsteg mot affärsmål
  • initierar kvantitativ analys genom prediktiv analys, prediktiv modellering, affärsprocessmodellering och statistisk analys
  • underlättar rapportering av avdelnings – /divisions-och företagsperspektiv av datavisualisering, EISs och OLAP
  • inducerar samarbetsprogram som gör det möjligt för interna och externa affärsenheter att samarbeta genom elektroniska data utbyte (edi) och datadelning
  • identifierar och skapar insikter och erfarenheter för inlärningshantering och regelefterlevnad genom kunskapshanteringsprogram

data-analytics-certification-course-using-excel

Vad är Business Intelligence och Analytics:

en av de vanligaste frågorna är: vad är skillnaden mellan BI och Business Analytics (BA)? Är de två alltid samma? Är de? Är BI och BA överlappande begrepp?

Tja, svaret är både ja och nej. BI och BA är två relaterade termer, som alltid är relaterade.

Vad är Business Intelligence? BI analyserar organisatoriska rådata för att stödja beslutsprocesser.

Vad är Business Analytics? Ba använder kvantitativa data för prediktiv modellering och prognoser.

Business Intelligence är en generisk term som innebär att använda data (både strukturerad och ostrukturerad) från olika källor och sedan analysera den. Business Analytics, å andra sidan, ansvarar för att definiera KPI: er och bygga de rapporteringsplattformar som levererar dem. BA utför ofta ad hoc-analyser på specifika scenarier för en produkt eller funktionella grupper. De flesta organisationer har dedikerade affärsanalytiker som sitter i produktgrupper eller arbetar i nära samarbete med produkt-och ledningsskikten i företagshierarkin.

BA och BI är två sammanlänkade begrepp. BI är ett paraplybegrepp som omfattar BA. Affärsanalys ligger i hjärtat av BI som inte inkluderar det faktiska beslutsfattandet, utan de steg som leder fram till beslutsfattandet.

rådata för en organisation analyseras för att extrahera meningsfull information. Vid denna tidpunkt börjar en Affärsanalytikers arbete. Han använder sina datainsikter för att komma åt och data och ger ut prediktiva analyser för framtida förbättringar. Business Intelligence, å andra sidan, hjälper ett företag att tillämpa nyckelvärdena på stora råa och ostrukturerade dataset för att ytterligare analysera och härleda prediktiva prestanda.

Vad är Business Intelligence Architecture?

bi-arkitektur definieras som ett ramverk för att organisera data -, informationshanterings-och teknikkomponenter som används för att bygga business Intelligence-system för rapportering och dataanalys.

datakomponenterna i en BI-arkitektur inkluderar de datakällor som företagsledare och andra affärsintressenter behöver komma åt och analysera för att uppfylla sina affärskrav. Några av de viktiga kriterierna i källvalsprocessen inkluderar datavaluta, datakvalitet och detaljnivå i data. Både strukturerad och ostrukturerad data krävs som en del av en Business Intelligence-arkitektur, precis som information från både interna och externa källor.

Business Intelligence Tools List:

vad är BI-verktyg?

Business Intelligence-verktyg och tekniker syftar till att ge användarna möjlighet att komma åt, identifiera och dra prediktiva insikter från data som flyter från flera källor. Dessa verktyg är avgörande för att identifiera kundbeteende, förbättra synligheten och effektiviteten i ett företag. Dessutom kan användare också skapa rapporter, instrumentpaneler och datavisualisering med skräddarsydda Business Intelligence-lösningar.

BI-verktygen anpassas enligt organisationens behov och har attraktiva betalningsalternativ. Några av de bästa artisterna är Sisense, Tableau, SAP Crystal Reports, Oracle BI, Google Analytics och Pentaho BI.

Microsoft BI-verktyg erbjuds som en del av Microsoft SQL Server, SharePoint och Office-program. Microsoft BI stack är en logisk förlängning till företag som har anammat Microsoft-teknik.

Microsoft tools for data integration (SSIS), analytics (SSAS), Microsoft BI tools (SSRS) och visualisering kan distribueras antingen fristående eller som en del av ett SharePoint-system. Verktygen kan integreras helt med MS Office-skrivbordsprodukter som Excel.

för mer insikter kan du läsa mitt tidigare inlägg på Top Business Intelligence tools för 2018.

data analytics kurs

bi Tutorial:

om du är intresserad av data och analys, då BI är rätt yrkesval för dig. Business Intelligence är också ett bra karriäralternativ för personer med en stark akademisk bakgrund inom finans-och redovisningskoncept. Du kan registrera dig för en bi-handledning som en fräschare eller tjäna några års erfarenhet innan du registrerar dig för en avancerad examen.

  • nybörjare Tutorials på BI:

Business Intelligence tutorials för nybörjare Lär dig grunderna i BI, Data Science, Data warehousing, Analytics, Big Data, datamodellering, dimensionell modellering och SQL. Att välja en allt-i-ett-kurs är bra för att lära sig flera datavetenskapsrelaterade ämnen under ett tak.

de flesta främsta institutioner kräver en kandidat för att slutföra ett slutprojekt om BI och datalagring, efter avslutad kurs.

  • Online bi kurser:

yrkesverksamma kan välja online tutorials för BI. Både edX och Udemy Har Business Intelligence kurser som kommer med veckovisa projekt eller uppdrag för praktisk erfarenhet. Du kan också registrera dig för MicroMasters-program i dataanalys för affärs-eller Marknadsföringsanalys. Avancerade online-tutorials om Business Intelligence täcker områden som hantering av strukturerad och ostrukturerad data, hur man förbereder data för statistisk analys, hur man tillämpar beskrivande, prediktiv och föreskrivande analys på affärsmodeller och hur man bygger Business intelligence-lösningar.

  • Youtube eller video Tutorials:

YouTube har några av de bästa video tutorials på BI. Leta efter kanaler på BI som erbjuder omfattande videor av hög kvalitet för att få en tydlig förståelse för Business Intelligence-verktygen. Du kan leta efter e-böcker, webbhandledning, videor i olika teknikforum för att få exempel på verkliga implementeringar av BI-verktyg och tekniker. Du kan prenumerera på teknikforum och kodarsamhällen för att interagera med gruppmedlemmar, ställa frågor, diskutera tekniska problem och söka bättre sätt att analysera data. att vara en aktiv deltagare ger dig en extra fördel när det gäller att förstå data, bättre än en genomsnittlig BI-professionell.

  • avancerade Tutorials på BI:

om du redan har en stark bakgrund inom programmering eller datavetenskap kan du anmäla dig till en avancerad kurs i Business Intelligence som omfattar Business Intelligence-arkitektur och dess komponenter, systemflöde från början till slut av BI-system, datastyrning, dataprofilering, datakvalitet, bi-färdplan, BI-organisationsstrukturer, datalagring och ETL-verktyg, avancerade tekniker inom statistik och maskininlärning, Big Data, analys, dimensionell modellering och SQL.

du kan också anmäla dig till en avancerad examen i dataanalys. Förutom att lära sig grundläggande sannolikhet och statistik, kommer du också att veta om Association, klassificering, Klustertekniker. Du kommer att lära dig att formulera ett Maskininlärningsproblem och lösa med hjälp av data Mining tekniker.

heta karriärmöjligheter i BI:

Business Intelligence har visat en stadig ökning av karriärmöjligheter under de senaste åren. Organisationer letar efter dataanalytiker eller affärsanalytiker för att fylla i positioner som projektledare och tekniska arkitekter. Business Intelligence-analytiker arbetar i tvärfunktionella team för att hjälpa till att skapa medvetenhet om BI-verktyg, projekt och hjälpa till med demonstrationer av BI-lösningar.

bi-projektledare ansvarar för att identifiera affärsförbättringsområden och utveckla lämpliga lösningar, samt samordna med interna avdelningar för att bygga eller distribuera datalager, applikationer och portaler. Business Intelligence-proffs drar attraktiva löner med många tillväxtmöjligheter, både i Indien och utomlands.

vill du göra karriär inom BI?

Anmäl dig till en avancerad examen i dataanalys eller BI. Att vara en certifierad business intelligence analyst förbereder dig att hantera och analysera stora datamängder. Du kan som datavetenskapare genom att studera data mining, big data-applikationer och dataproduktutveckling och sedan flytta till att bli en BI-professionell ansvarig för strategiskt beslutsfattande.

du kan registrera dig för Digital Vidyas Data Science Master Course för mer lukrativa karriärmöjligheter inom Data Science. Branschrelevant läroplan, pragmatisk marknadsklar strategi, hands-on Capstone-projekt är några av de bästa anledningarna till att välja Digital Vidya.

Delta Online Demo klass

(ger dina kontaktuppgifter, nedladdningslänk kommer att skickas till dig i några sekunder)

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.