Articles and news

Hva Er Business Intelligence: Betydning Og Omfang

i dag morgen spurte kollegaen min meg » Hva Er Business Intelligence?»Jeg så på ham, overrasket. Han visste sikkert hva Business Intelligence betydde. Men han ville ha et enklere svar fra meg. Noe som er mer spesifikt, og lettere å forstå. Jeg ga Business Intelligence definisjonen og forklarte Business Intelligence mening på min egen måte, dvs. min ta på emnet, Fra En Teknisk Kommunikator perspektiv.

Business Intelligence (BI) er bruk av datateknologi, applikasjoner og praksis for innsamling, integrasjon, analyse og presentasjon av forretningsinformasjon. Business Intelligence-løsninger gir nåværende, historiske og prediktive visninger av internt strukturerte data for produkter og avdelinger ved å etablere mer effektiv beslutningstaking og strategisk operasjonell innsikt.

Business Intelligence-applikasjoner bruker OLAP (online analytical processing), rapportering, prediktiv analyse, data/tekst mining, benchmarking og Business Performance Management (Bpm) for å oppnå nøyaktige resultater.

i dag kan organisasjoner velge mellom ET bredt spekter AV BI-verktøy, Inkludert Microsoft, Qlik, Tableau, Sisense og Zoomdata. De fleste bedrifter velger EN BI-plattform basert på ulike faktorer, inkludert størrelsen og kompleksiteten i forretningsdriften og eksisterende teknologier. Mindre organisasjoner er mer sannsynlig å gå For Business Intelligence løsninger for dag-til-dag oppgaver som tid sporing eller la ledelse.

Større organisasjoner, på en annen side, ønsker å ha oversikter for å gi en bedre og grafisk visning av deres mulighet pipeline og hjelpe ledere ved å foreslå bedre tildelinger av salgsressurser.

i denne bloggen tar jeg sikte på å diskutere Hva Som Er Business Intelligence (fra både teknisk og ikke-teknisk perspektiv), Business Intelligence og analytics og selvfølgelig deres interrelasjon, Business Intelligence arkitektur, BI verktøy og teknologier. Diskusjonen vil også inkludere karrieremuligheter I Business Intelligence og analytics, Business Intelligence tutorials, og utvide jobbroller av business intelligence analytikere.

 Business-Intelligence

Hva Er Business Intelligence:

BI utnytter programvare og tjenester for å transformere data til praktisk intelligens som påvirker organisatoriske strategiske og taktiske forretningsbeslutninger. Business Intelligence betydning omfatter bruk av avansert datateknologi for identifisering, oppdagelse og analyse av forretningsdata for beslutningstaking og strategisk operasjonell innsikt.

Datavarehus, Dashboards, Ad Hoc-Rapportering, Dataoppdagelse, Cloud Data Services er noen av DE mest brukte BI-teknologiene for å oppdage, samle og analysere digitale data.

Business Intelligence Definisjon:

Ifølge Gartners rapport Om Analyse Og Business Intelligence Plattformer, publisert i 2017 business intelligence definisjon innebærer » en selvstendig arkitektur som gjør det mulig for ikke-tekniske brukere å selvstendig utføre fullspektret analytiske arbeidsflyter fra datatilgang, inntak og forberedelse til interaktiv analyse og samarbeidsdeling av innsikt.»

bi definisjon refererer til teknologier, applikasjoner og praksis for innsamling, integrasjon, analyse og presentasjon av forretningsinformasjon. FÅ tilgang til OG analyser datasett og presenter analytiske funn i rapporter, oppsummeringer, oversikter, grafer, diagrammer og kart for å gi brukerne detaljert informasjon om tilstanden til virksomheten.

bi-systemer har SOM mål å gi målrettet informasjon på rett sted og tid for å forbedre beslutningsprosessen. Dette gjør det mulig for organisasjoner å få et konkurransefortrinn i markedet, samt øke detaljhandel kunde, shopper og aksjonærverdi.

Hva Er Business Intelligence-Tjenester:

BI dekker innsamling, analyse og skaper rapporter basert på disse dataene. Interaktive dashbord og datavisualiserende diagrammer kan gjøres for presentasjonen for å gjøre beslutningene enklere for forretningsfolk og sluttbrukere. Business Intelligence løsninger er rettet mot møblering informasjon som er relevant, nøyaktig og praktisk.

BI har flere forretningsfordeler:

  • Hjelper til med måling av ytelse og benchmarking fremgang mot forretningsmål
  • Initierer kvantitativ analyse gjennom prediktiv analyse, prediktiv modellering, forretningsprosessmodellering og statistisk analyse
  • Forenkler rapportering av avdelings – /divisjons-og bedriftsperspektiver for datavisualisering, EISs og OLAP
  • Induserer samarbeidsprogrammer som tillater interne og eksterne forretningsenheter å samarbeide gjennom elektroniske data utveksling (edi) og datadeling
  • identifiserer og skaper innsikt og erfaringer for læringsledelse og overholdelse av regelverk gjennom kunnskapsstyringsprogrammer

data-analytics-sertifisering-kurs-bruk-excel

Hva Er Business Intelligence and Analytics:

et av de vanligste spørsmålene er: hva er forskjellen MELLOM BI og Business Analytics (BA)? Er de to alltid det samme? Er de? Er BI og BA overlappende konsepter?

vel, svaret er både ja og nei. BI og BA er to relaterte termer, som alltid er relatert.

Hva Er Business Intelligence? BI analyserer rådata for å støtte beslutningsprosesser.

Hva Er Forretningsanalyse? BA bruker kvantitative data for prediktiv modellering og prognoser.

Business Intelligence Er et generisk begrep som betyr å bruke data (både strukturert og ustrukturert) fra ulike kilder og deretter analysere den. Business Analytics, på en annen side, er ansvarlig for å definere Kpier og bygge rapporteringsplattformer som leverer dem. BA utfører ofte ad hoc-analyser på spesifikke scenarier for et produkt eller funksjonelle grupper. De fleste organisasjoner har dedikerte Forretningsanalytikere som sitter i produktgrupper eller arbeider i nært samarbeid med produkt-og ledelseslagene i selskapets hierarki.

BA og BI er to sammenhengende begreper. BI er et paraplybegrep som omfatter BA. Business Analytics ligger i HJERTET AV BI som ikke inkluderer den faktiske virksomheten beslutningsprosesser, men trinnene som fører opp til beslutningsprosesser.

rådataene i en organisasjon analyseres for å trekke ut meningsfull informasjon. På dette punktet begynner En Forretningsanalytikers arbeid. Han bruker sin datainnsikt til tilgang og data og gir ut prediktive analyser for fremtidige forbedringer. Business Intelligence, derimot, hjelper et selskap med å bruke nøkkelberegningene til store rå og ustrukturerte datasett for å analysere og utlede prediktive forestillinger ytterligere.

Hva Er Business Intelligence Arkitektur?

Bi-Arkitektur er definert som et rammeverk for organisering av data, informasjonshåndtering og teknologikomponenter som brukes til å bygge Business Intelligence-systemer for rapportering og dataanalyse.

datakomponentene i EN BI-arkitektur inkluderer datakildene som bedriftsledere og andre forretningsinteressenter trenger for å få tilgang til og analysere for å møte deres forretningsbehov. Noen av de viktige kriteriene i kildevalgsprosessen inkluderer data valuta, datakvalitet og detaljnivået i dataene. Både strukturerte og ustrukturerte data kreves som en Del Av En Business Intelligence-arkitektur, akkurat som informasjon fra både interne og eksterne kilder.

Liste Over Forretningsintelligensverktøy:

HVA ER BI-Verktøy?

Verktøy Og teknologier For Forretningsintelligens er rettet mot å gi brukere tilgang til, identifisere og trekke prediktiv innsikt fra data som strømmer fra flere kilder. Disse verktøyene er medvirkende til å identifisere kundeatferd, forbedre synlighet og effektivitet i en bedrift. I tillegg kan brukerne også opprette rapporter, oversikter og datavisualisering med skreddersydde Business Intelligence-løsninger.

bi-verktøyene tilpasses etter organisasjonens behov og kommer med attraktive betalingsalternativer. Noen av de beste utøverne Er Sisense, Tableau, SAP Crystal Reports, Oracle BI, Google Analytics og Pentaho BI.

Microsoft BI-verktøy tilbys som en del Av microsoft SQL Server -, SharePoint-og Office-programmene. Microsoft BI stack er en logisk utvidelse til bedrifter som har omfavnet Microsoft-teknologier.

Microsoft tools for data integration (SSIS), analytics (SSAS), Microsoft BI tools (SSRS) og visualisering kan distribueres enten frittstående eller som en Del Av Et SharePoint-system. Verktøyene kan være fullt integrert MED ms Office desktop produkter som Excel.

for mer innsikt, kan du lese mitt tidligere innlegg på topp Business Intelligence verktøy for 2018.

data analytics course

BI Tutorial:

HVIS du er interessert i data og analyse, ER BI det rette karrierevalget for deg. Business Intelligence er også et godt karrierealternativ for personer med sterk faglig bakgrunn i økonomi-og regnskapskonsepter. Du kan registrere DEG FOR EN BI-Opplæring som en ferskere Eller tjene noen års erfaring før du registrerer deg for en avansert grad.

  • Nybegynner Tutorials PÅ BI:

Business Intelligence tutorials for nybegynnere lærer deg grunnleggende OM BI, Datavitenskap, datavarehus, Analyse, Store Data, Datamodellering, Dimensjonsmodellering og SQL. Å velge et alt-i-ett-kurs er flott for å lære flere datavitenskapsrelaterte fag under ett tak.

de fleste ledende institusjoner krever at en kandidat fullfører et slutt-til-slutt-prosjekt PÅ BI og Datavarehus, etter endt kurs.

  • Online BI Kurs:

Arbeider fagfolk kan velge online tutorials FOR BI. Både edX og Udemy har Business Intelligence kurs som kommer med ukentlige prosjekter eller oppgaver for praktisk erfaring. Du kan også registrere Deg For MicroMasters programmer I Data Analytics For Business Eller Marketing Analytics. Avanserte nettbaserte opplæringsprogrammer om Business Intelligence dekker områder som å administrere strukturerte og ustrukturerte data, hvordan du forbereder data for statistisk analyse, hvordan du bruker beskrivende, prediktiv og prescriptiv analyse på forretningsmodeller og hvordan du bygger business intelligence-løsninger.

  • YouTube Eller Video Tutorials:

YouTube har noen av DE beste videoopplæringene PÅ BI. Se etter kanaler PÅ BI som tilbyr omfattende videoer av høy kvalitet for å få en klar forståelse av Business Intelligence-verktøyene. Du kan se etter e-bøker, webopplæringer, videoer i forskjellige teknologifora for å få eksempler på virkelige implementeringer AV BI-verktøy og-teknologier. Du kan abonnere på teknologifora og kodersamfunn for å samhandle med gruppemedlemmer, stille spørsmål, diskutere tekniske problemer og søke bedre måter å analysere data på. å være en aktiv deltaker gir deg en ekstra fordel i å forstå data, bedre enn en gjennomsnittlig BI profesjonell.

  • Avansert Opplæring PÅ BI:

Hvis du allerede har en sterk bakgrunn i programmering eller datavitenskap, kan du melde deg på et avansert kurs I Business Intelligence som dekker Business Intelligence Arkitektur Og dets komponenter, ende til ende systemflyt AV BI-systemer, Datastyring, Dataprofilering, Datakvalitet, BI Veikart, BI Organisasjonsstrukturer, Datavarehus og ETL-verktøy, avanserte teknikker innen statistikk og Maskinlæring, Store Data, Analyse, Dimensjonal Modellering og SQL.

Du kan også melde deg på en avansert grad I Data Analytics. Bortsett fra å lære grunnleggende Sannsynlighet og statistikk, kommer du også til Å vite Om Forening, Klassifisering, Klyngeteknikker. Du vil lære å formulere Et Maskinlæringsproblem og løse Ved Å bruke Data Mining teknikker.

Varme Karrieremuligheter I BI:

Business Intelligence har vist en jevn økning i karrieremuligheter de siste årene. Organisasjoner leter etter dataanalytikere eller forretningsanalytikere, for å fylle opp stillinger som prosjektledere og tekniske arkitekter. Business Intelligence analytikere jobber i tverrfaglige team for å bidra til å bygge bevissthet OM BI verktøy, prosjekter og for å bistå i demonstrasjoner AV BI løsninger.

bi-prosjektledere er ansvarlige for å identifisere forbedringsområder og utvikle hensiktsmessige løsninger, samt koordinere med interne avdelinger for å bygge eller distribuere datalagre, applikasjoner og portaler. Business Intelligence-fagfolk trekker attraktive lønninger med mange vekstmuligheter, Både I India og i utlandet.

ønsker du en karriere PÅ BI?

Melde deg på en avansert grad I Data Analytics eller BI. Å være en sertifisert business intelligence analyst forbereder deg til å administrere og analysere store datasett. Du kan som datavitenskapsmann ved å studere data mining, store dataapplikasjoner og dataproduktutvikling, og deretter flytte for å bli EN bi-profesjonell ansvarlig for strategisk beslutningstaking.

Du kan registrere Deg For Digital Vidya Data Science Master Kurs for mer lukrative karrieremuligheter I Datavitenskap. Industri-relevant læreplan, pragmatisk markedsklar tilnærming, hands-on Capstone-Prosjekt er noen av De beste grunnene til å velge Digital Vidya.

Delta På Online Demo Klasse

(oppgi kontaktinformasjonen din, nedlastingslink vil bli sendt til deg på få sekunder)

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.