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비즈니스 인텔리전스 란 무엇입니까:의미와 범위

오늘 아침 동료가”비즈니스 인텔리전스 란 무엇입니까?”나는 놀라서 그를 보았다. 그는 비즈니스 인텔리전스가 무엇을 의미하는지 확실히 알고있었습니다. 그러나 그는 나에게서 더 간단한 대답을 원했다. 더 구체적이고 이해하기 쉬운 것. 나는 비즈니스 인텔리전스 정의를 준 내 자신의 방식으로 비즈니스 인텔리전스 의미를 설명,즉.주제에 내 걸릴,기술 커뮤니케이터의 관점에서.

비즈니스 인텔리전스는 비즈니스 정보의 수집,통합,분석 및 프리젠 테이션을 위해 컴퓨팅 기술,응용 프로그램 및 관행을 사용하는 것입니다. 비즈니스 인텔리전스 솔루션은보다 효과적인 의사 결정 및 전략적 운영 통찰력을 구축하여 제품 및 부서의 내부 구조화 된 데이터에 대한 현재,과거 및 예측 뷰를 제공합니다.

비즈니스 인텔리전스 응용 프로그램은 온라인 분석 처리,보고,예측 분석,데이터/텍스트 마이닝,벤치마킹 및 비즈니스 성과 관리를 사용하여 정확한 결과를 얻습니다.현재 조직은 마이크로소프트,클릭 테크,테이블,시센스,줌 데이터 등 다양한 양방향 도구 중에서 선택할 수 있습니다. 대부분의 회사는 비즈니스 운영의 규모와 복잡성 및 기존 기술을 포함한 다양한 요소를 기반으로 양방향 플랫폼을 선택합니다. 소규모 조직은 시간 추적 또는 휴가 관리와 같은 일상적인 작업을 위해 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 사용할 가능성이 더 큽니다.반면에 대규모 조직은 기회 파이프라인에 대한 더 나은 그래픽 뷰를 제공하고 영업 리소스를 더 잘 할당하도록 제안하여 관리자에게 도움을 줄 수 있는 대시보드를 갖고 싶어 합니다.

이 블로그에서는 비즈니스 인텔리전스(기술 및 비 기술적 관점에서),비즈니스 인텔리전스 및 분석,그리고 물론 상호 관계,비즈니스 인텔리전스 아키텍처,양방향 도구 및 기술에 대해 논의하는 것을 목표로합니다. 토론에는 비즈니스 인텔리전스 및 분석의 경력 옵션,비즈니스 인텔리전스 자습서 및 비즈니스 인텔리전스 분석가의 직무 역할 확대도 포함됩니다.

비즈니스 인텔리전스

비즈니스 인텔리전스란?:

소프트웨어 및 서비스를 활용하여 데이터를 조직의 전략적 및 전술적 비즈니스 의사 결정에 영향을 미치는 실행 가능한 인텔리전스로 변환합니다. 비즈니스 인텔리전스 의미는 의사 결정 및 전략적 운영 통찰력을위한 비즈니스 데이터의 식별,발견 및 분석을위한 고급 컴퓨팅 기술의 사용을 포함합니다.

데이터웨어 하우징,대시 보드,임시 보고,데이터 검색,클라우드 데이터 서비스는 디지털 데이터를 발견,수집 및 분석하는 데 일반적으로 사용되는 양방향 기술 중 일부입니다.

비즈니스 인텔리전스 정의:

2017 년에 발표 된 분석 및 비즈니스 인텔리전스 플랫폼에 대한 가트너의 보고서에 따르면 비즈니스 인텔리전스 정의는”비 기술적 인 사용자가 데이터 액세스,수집 및 준비에서 대화 형 분석 및 통찰력의 공동 공유에 이르기까지 전체 스펙트럼 분석 워크 플로우를 자율적으로 실행할 수있는 독립적 인 아키텍처.”

양방향 정의는 비즈니스 정보의 수집,통합,분석 및 프리젠 테이션을위한 기술,응용 프로그램 및 관행을 의미합니다. 데이터 세트를 액세스 및 분석하고 보고서,요약,대시보드,그래프,차트 및 맵에서 분석 결과를 제시하여 사용자에게 비즈니스 상태에 대한 자세한 정보를 제공합니다.

바이시스템은 의사결정과정을 개선하기 위해 적절한 장소와 시간에 목표 정보를 제공하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 조직은 시장에서 경쟁 우위를 확보하고 소매 고객,구매자 및 주주 가치를 높일 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 서비스란?:

바이 수집,분석을 다루고 그 데이터를 기반으로 보고서를 작성합니다. 프레젠테이션을 위해 대화형 대시보드 및 데이터 시각화 차트를 만들어 비즈니스 사용자 및 최종 사용자가 보다 쉽게 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 솔루션은 관련성이 높고 정확하며 실행 가능한 정보를 제공하는 데 중점을 둡니다.

여러 가지 비즈니스 이점이 있습니다.:

  • 성능 측정 및 비즈니스 목표 달성 진행률 벤치마킹 지원
  • 예측 분석,예측 모델링,비즈니스 프로세스 모델링 및 통계 분석을 통한 정량 분석 시작
  • 데이터 시각화,데이터 시각화,데이터 시각화,데이터 시각화,데이터 시각화,데이터 시각화,데이터 시각화,데이터 시각화,데이터 시각화,데이터 시각화,데이터 시각화,데이터 시각화,데이터 시각화,데이터 데이터 공유
  • 식별 및 인사이트 생성 및 지식 관리 프로그램을 통한 학습 관리 및 규정 준수를 위한 경험

비즈니스 인텔리전스 및 분석이란 무엇입니까:

가장 일반적인 질문 중 하나는 다음과 같습니다. 둘 다 변함없이 동일합니까? 그들은? 바이와 바 겹치는 개념이 있습니까?

음,대답은’예’와’아니오’입니다. 바이 및 바 변함없이 관련된 두 가지 관련 용어입니다.

비즈니스 인텔리전스 란 무엇입니까? 비는 의사 결정 프로세스를 지원하기 위해 조직의 원시 데이터를 분석한다.

비즈니스 분석이란 무엇입니까? 학사 학위는 예측 모델링 및 예측에 정량적 데이터를 사용합니다.

비즈니스 인텔리전스는 다양한 소스의 데이터(구조화 및 비 구조화)를 사용한 다음 분석하는 것을 의미하는 일반적인 용어입니다. 비즈니스 분석,다른 한편으로는,케이에스피스를 정의하고 그들을 제공하는 보고 플랫폼을 구축 할 책임이 있습니다. 학사 종종 제품 또는 기능 그룹에 대한 특정 시나리오에 대한 임시 분석을 수행합니다. 대부분의 조직에는 제품 그룹에 앉아 있거나 회사 계층 구조의 제품 및 관리 계층과 긴밀한 연락을 취하는 전담 비즈니스 분석가가 있습니다.

바 및 바이 두 개의 상호 연결된 개념이다. 바이 바 포함 포괄적 인 용어입니다. 비즈니스 분석은 실제 비즈니스 의사 결정을 포함하지 않는 바이의 중심에 놓여 있지만,의사 결정까지 이어질 단계.

조직의 원시 데이터를 분석하여 의미있는 정보를 추출합니다. 이 시점에서 비즈니스 분석가의 작업이 시작됩니다. 그는 데이터 통찰력을 사용하여 데이터에 액세스하고 향후 개선을위한 예측 분석을 제공합니다. 반면에 비즈니스 인텔리전스는 회사가 주요 메트릭을 거대한 원시 및 비정형 데이터 세트에 적용하여 예측 성과를 더욱 분석하고 추론하는 데 도움이됩니다.

비즈니스 인텔리전스 아키텍처란?

바이 아키텍처는 보고 및 데이터 분석을 위한 비즈니스 인텔리전스 시스템을 구축하는 데 사용되는 데이터,정보 관리 및 기술 구성 요소를 구성하는 프레임워크로 정의됩니다.

바이 아키텍처의 데이터 구성 요소에는 회사 임원 및 기타 비즈니스 이해 관계자가 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 액세스하고 분석해야 하는 데이터 소스가 포함됩니다. 소스 선택 프로세스에서 중요한 기준 중 일부는 데이터 통화,데이터 품질 및 데이터의 세부 수준을 포함합니다. 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터는 모두 내부 및 외부 소스의 정보와 마찬가지로 비즈니스 인텔리전스 아키텍처의 일부로 필요합니다.

비즈니스 인텔리전스 도구 목록:

바이 툴이란?

비즈니스 인텔리전스 도구 및 기술은 사용자가 여러 소스에서 흐르는 데이터로부터 액세스,식별 및 예측 통찰력을 얻을 수 있도록 권한을 부여하는 데 목적이 있습니다. 이러한 도구는 고객 행동을 식별하고 비즈니스의 가시성 및 효율성을 향상시키는 데 도움이됩니다. 또한 사용자는 맞춤형 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 사용하여 보고서,대시 보드 및 데이터 시각화를 만들 수도 있습니다.

이중 도구는 조직의 요구에 따라 사용자 정의 및 매력적인 지불 옵션과 함께 제공됩니다. 이 웹 사이트는 구글과 구글에서 가장 인기있는 웹 사이트 중 하나입니다.2834>

마이크로소프트 바이 툴은 마이크로소프트 서버,셰어포인트 및 오피스 애플리케이션의 일부로 제공됩니다. 마이크로소프트 비스무트 더미는 마이크로소프트 기술을 받아들인 기업에 논리적인 연장이다.데이터 통합,분석 및 시각화를 위한 마이크로소프트 툴은 독립 실행형 또는 셰어포인트 시스템의 일부로 배포될 수 있습니다. 이 도구는 엑셀과 같은 마이크로소프트 오피스 데스크탑 제품과 완벽하게 통합될 수 있습니다.

더 많은 통찰력을 얻으려면 2018 년 최고의 비즈니스 인텔리전스 도구에 대한 이전 게시물을 읽을 수 있습니다.

데이터 분석 과정

데이터 분석 과정:

데이터 및 분석에 관심이 있다면 비는 귀하에게 적합한 직업 선택입니다. 비즈니스 인텔리전스는 또한 재무 및 회계 개념에 강한 학문적 배경을 가진 사람들을위한 좋은 경력 옵션입니다. 당신은 신선한으로 양방향 튜토리얼에 등록하거나 고급 학위에 가입하기 전에 경험의 몇 년을 적립하실 수 있습니다.

  • 양성에 초보자 자습서:

비즈니스 인텔리전스 자습서에서는 데이터 과학,데이터 웨어하우징,분석,빅 데이터,데이터 모델링,차원 모델링 및 데이터 웨어하우징의 기본 사항을 설명합니다. 올인원 코스를 선택하는 것은 한 지붕 아래에서 여러 데이터 과학 관련 과목을 배우는 데 좋습니다.

대부분의 최고의 기관들은 후보자가 과정 수료시 양방향과 데이터 웨어하우징에 관한 종단 간 프로젝트를 완료하도록 요구합니다.

  • 온라인 양방향 코스:

일하는 전문가는 양성에 대한 온라인 자습서를 선택할 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 과정은 매주 프로젝트 또는 실제 경험을 위한 과제와 함께 제공됩니다. 비즈니스 또는 마케팅 분석을 위해 데이터 분석에서 마이크로 마스터 프로그램에 등록 할 수도 있습니다. 비즈니스 인텔리전스에 대한 고급 온라인 자습서는 구조화 및 비정형 데이터 관리,통계 분석을 위해 데이터를 준비하는 방법,비즈니스 모델에 설명,예측 및 규범 적 분석을 적용하는 방법 및 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 구축하는 방법과 같은 영역을 다룹니다.

  • 유튜브 또는 비디오 자습서:

유튜브는 양성에 최고의 비디오 자습서의 일부를 가지고. 비즈니스 인텔리전스 도구에 대한 명확한 이해를 얻기 위해 고품질의 포괄적 인 비디오를 제공하는 양방향 채널을 찾으십시오. 당신은 전자 책,웹 자습서,양방향 도구와 기술의 실제 구현의 예를 얻기 위해 다른 기술 포럼에서 동영상을 찾을 수 있습니다. 기술 포럼 및 코더 커뮤니티에 가입하여 그룹 구성원과 상호 작용하고,질문하고,기술적 인 문제를 논의하고,더 나은 데이터 분석 방법을 모색 할 수 있습니다. 적극적인 참여자가 됨으로써 평균적인 양방향 전문가보다 데이터를 더 잘 이해할 수 있습니다.

  • 양성에 고급 자습서:

비즈니스 인텔리전스 아키텍처와 그 구성 요소,엔드 투 엔드 시스템 흐름,데이터 거버넌스,데이터 프로파일링,데이터 품질,양방향 로드맵,양방향 조직 구조,데이터 웨어하우징 및 이터 툴,통계 및 머신러닝의 고급 기술,빅 데이터,분석,차원 모델링 및 데이터 분석 등 비즈니스 인텔리전스 분야의 고급 과정에 등록할 수 있습니다.

데이터 분석 분야의 고급 학위를 등록할 수도 있습니다. 기본적인 확률과 통계를 배우는 것 외에도 협회,분류,클러스터 기술에 대해 알게됩니다. 데이터 마이닝 기술을 사용하여 기계 학습 문제를 공식화하고 해결하는 방법을 배웁니다.

비에서 뜨거운 경력 옵션:

비즈니스 인텔리전스는 지난 몇 년 동안 경력 기회에 꾸준한 상승을 보여 주었다. 조직은 프로젝트 관리자 및 기술 설계자와 같은 직책을 채우기 위해 데이터 분석가 또는 비즈니스 분석가를 찾고 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 분석가 양방향 도구,프로젝트에 대 한 인식을 구축 하 고 양방향 솔루션의 데모를 지원 하기 위해 교차 기능 팀에서 작동 합니다.

프로젝트 관리자는 비즈니스 개선 영역을 식별하고 적절한 솔루션을 개발할 뿐만 아니라 내부 부서와 협력하여 데이터 웨어하우스,애플리케이션 및 포털을 구축 또는 배포할 책임이 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 전문가는 인도와 해외에서 많은 성장 기회로 매력적인 급여를 얻습니다.

비에서 경력을 추구하려면?

데이터 분석 또는 양방향 고급 학위 등록. 인증된 비즈니스 인텔리전스 분석가가 되어 대규모 데이터 집합을 관리하고 분석할 수 있도록 준비합니다. 당신은 데이터 마이닝,빅 데이터 응용 프로그램 및 데이터 제품 개발을 연구하여 데이터 과학자로,다음 전략적 의사 결정에 대한 책임 양방향 전문가가 될 이동할 수 있습니다.

당신은 데이터 과학에서 더 유리한 경력 옵션에 대한 디지털 비디아의 데이터 과학 석사 과정에 등록 할 수 있습니다. 산업 관련 교육 과정,실용적인 시장 준비 접근 방식,실습 관석 프로젝트는 디지털 비디 야를 선택하는 가장 좋은 이유 중 일부입니다.

온라인 데모 클래스

참석(연락처 정보를 제공 할,다운로드 링크는 몇 초 안에 이메일로 전송됩니다)

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