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ビジネスインテリジェンスとは何ですか:意味と範囲

今日の朝、私の同僚は私に尋ねました”ビジネスインテリジェンスとは何ですか?”私は驚いて、彼を見ました。 彼は確かにビジネスインテリジェンスが何を意味するかを知っていました。 しかし、彼は私からのより簡単な答えを望んでいました。 より具体的で、理解しやすいもの。 私はビジネスインテリジェンスの定義を与え、私自身の方法でビジネスインテリジェンスの意味を説明しました,すなわち、件名に私のテイク,技術

ビジネスインテリジェンス(BI)は、ビジネス情報の収集、統合、分析、および提示のためのコンピューティング技術、アプリケーション、および慣行の使用です。 ビジネスインテリジェンスソリューションは、より効果的な意思決定と戦略的な運用洞察を確立することにより、製品や部門の内部構造化データの現在、履歴、および予測ビューを提供します。

ビジネスインテリジェンスアプリケーションは、オンライン分析処理(OLAP)、レポート作成、予測分析、データ/テキストマイニング、ベンチマーク、およびビジネスパフォーマ

今日の組織は、Microsoft、Qlik、Tableau、Sisense、Zoomdataなど、幅広いBIツールから選択できます。 ほとんどの企業は、事業運営の規模や複雑さ、既存の技術など、さまざまな要因に基づいてBIプラットフォームを選択しています。 小規模な組織は、時間の追跡や休暇管理などの日常的なタスクのためのビジネスインテリジェンスソリューションのために行く可能性が高くな

一方、大規模な組織は、商談パイプラインのより良いグラフィカルなビューを提供し、販売リソースのより良い配分を提案することによって管理者を助

このブログでは、ビジネスインテリジェンス(技術的および非技術的な観点から)、ビジネスインテリジェンスと分析、そしてもちろんそれらの相互関係、ビジネスインテリジェンスアーキテクチャ、BIツール、およびテクノロジーについて議論することを目指しています。 この議論には、ビジネスインテリジェンスと分析のキャリアオプション、ビジネスインテリジェンスのチュートリアル、ビジネスインテリジビジネスインテリジェンス

ビジネスインテリジェンス

ビジネスインテリジェンスとは:

BIは、ソフトウェアとサービスを活用して、組織の戦略的および戦術的なビジネス上の意思決定に影響を与える実用的なインテリジェンスにデー ビジネスインテリジェンスの意味は、意思決定と戦略的な運用上の洞察のためのビジネスデータの識別、発見、および分析のための高度なコンピューテ

データウェアハウス、ダッシュボード、アドホックレポート、データ検出、クラウドデータサービスは、デジタルデータを検出、収集、分析するために一般的に使用されるBI

ビジネスインテリジェンスの定義:

2017年に発表されたGartnerの分析およびビジネスインテリジェンスプラットフォームに関するレポートによると、ビジネスインテリジェンスの定義は、”技術者以外のユーザーがデータアクセス、取り込み、準備からインタラクティブな分析、洞察の共同共有まで、フルスペクトルの分析ワークフローを自律的に実行できるようにする自己完結型アーキテクチャ”を意味しています。”

BIの定義は、ビジネス情報の収集、統合、分析、および提示のための技術、アプリケーション、および実践を指します。 BIツールは、データセットにアクセスして分析し、レポート、要約、ダッシュボード、グラフ、チャート、およびマップで分析結果を提示し、ビジネスの状態に関する詳細

BI systemsは、意思決定プロセスを改善するために、適切な場所と時間でターゲットを絞った情報を提供することを目指しています。 これは組織が市場の比較優位を得、また小売りの顧客、買物客および株主の価値を高めることを可能にする。

ビジネスインテリジェンスサービスとは:

BIは、収集、分析をカバーし、そのデータに基づいてレポートを作成します。 インタラクティブなダッシュボードとデータ可視化チャートは、ビジネスの人々と任意のエンドユーザーのための意思決定を容易にするためにプレゼンテーシ ビジネスインテリジェンスソリューションは、関連性が高く、正確で実用的な情報を提供することを目標としています。

BIにはいくつかのビジネス上の利点があります:

  • ビジネス目標に向けたパフォーマンスとベンチマークの進捗状況の測定に役立ちます
  • 予測分析、予測モデリング、ビジネスプロセスモデリング、統計分析を通じた定量分析を開始
  • データ可視化、EISs、OLAPの部門/部門および企業の視点の報告を容易にします
  • は、内部および外部のビジネスエンティティが電子データ交換を通じて共同作業を可能にするコラボレーションプログラムを誘導します。edi)とデータ共有
  • は、洞察と洞察を識別し、作成します。 ナレッジマネジメントプログラムを通じて、管理と規制遵守を学ぶための経験

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ビジネスインテリジェンスと分析とは何ですか:

最も一般的な質問の一つは、BIとビジネス分析(BA)の違いは何ですか? 2つは常に同じですか? 彼らは? BIとBAの概念は重複していますか?

まあ、答えはイエスとノーの両方です。 BIとBAは2つの関連用語であり、常に関連しています。

ビジネスインテリジェンスとは何ですか? BIは、意思決定プロセスをサポートするために組織の生データを分析しています。

ビジネス分析とは何ですか? BAは、予測モデリングと予測のために定量的データを使用します。

ビジネスインテリジェンスは、さまざまなソースからのデータ(構造化および非構造化の両方)を使用して分析することを意味する一般的な用語です。 一方、ビジネス分析は、Kpiを定義し、それらを提供するレポートプラットフォームを構築する責任があります。 BAは、多くの場合、製品または官能基の特定のシナリオでアドホック分析を実行します。 ほとんどの組織では、専用のビジネスアナリストが製品グループに座っているか、会社階層の製品層および管理層と緊密に連携して作業しています。

BAとBIは2つの相互リンクされた概念です。 BIは、BAを包含する包括的な用語です。 ビジネス分析は、実際のビジネス意思決定ではなく、意思決定につながるステップを含むBIの中心にあります。

組織の生データを分析し、意味のある情報を抽出します。 この時点で、ビジネスアナリストの作業が開始されます。 彼は自分のデータ洞察を使用してデータにアクセスし、将来の改善のために予測分析を行います。 一方、ビジネスインテリジェンスは、企業が主要な指標を巨大な未加工および非構造化データセットに適用して、予測パフォーマンスをさらに分析および

ビジネスインテリジェンスアーキテクチャとは何ですか?

BIアーキテクチャは、レポートやデータ分析のためのビジネスインテリジェンスシステムを構築するために使用されるデータ、情報管理、および技術コンポーネ

BIアーキテクチャのデータコンポーネントには、企業の幹部や他のビジネス関係者がビジネス要件を満たすためにアクセスして分析する必要があるデー ソース選択プロセスにおける重要な基準には、データ通貨、データ品質、データの詳細レベルなどがあります。 構造化データと非構造化データの両方が、内部ソースと外部ソースの両方からの情報と同様に、ビジネスインテリジェンスアーキテクチャの一部として必

ビジネスインテリジェンスツールリスト:

BIツールとは何ですか?

ビジネスインテリジェンスツールとテクノロジーは、ユーザーが複数のソースから流れるデータにアクセスし、識別し、予測的洞察を引き出すことを可能にすることを目的としています。 これらのツールは、顧客の行動を特定し、ビジネスの可視性と効率を向上させるのに役立ちます。 さらに、ユーザーは、オーダーメイドのビジネスインテリジェンスソリューションを使用して、レポート、ダッシュボード、およびデータの視覚化を作成することもできます。

BIツールは、組織のニーズに応じてカスタマイズされ、魅力的な支払いオプションが付属しています。 トップパフォーマーの中には、Sisense、Tableau、SAP Crystal Reports、Oracle BI、Google Analytics、Pentaho BIなどがあります。

Microsoft BIツールは、Microsoft SQL Server、SharePoint、およびOfficeアプリケーションの一部として提供されています。 Microsoft BIスタックは、Microsoftテクノロジを採用している企業に対する論理的な拡張機能です。

Microsoft tools for data integration(SSIS)、analytics(SSAS)、Microsoft BI tools(SSRS)、およびビジュアライゼーションは、スタンドアロンまたはSharePointシステムの一部として展開できます。 ツールは、ExcelなどのMS Officeデスクトップ製品と完全に統合することができます。

より多くの洞察については、2018年のトップビジネスインテリジェンスツールに関する私の以前の投稿を読むことができます。

データ分析コース

BIチュートリアル:

あなたがデータと分析に興味があるなら、BIはあなたのための正しいキャリアの選択です。 ビジネスインテリジェンスは、財務および会計の概念に強い学歴を持つ人々のための良いキャリアオプションです。 あなたは新鮮としてBIチュートリアルに登録したり、高度な学位にサインアップする前に経験のいくつかの年を獲得することができます。

  • BIの初心者チュートリアル:

初心者のためのビジネスインテリジェンスチュートリアルでは、BI、データサイエンス、データウェアハウス、分析、ビッグデータ、データモデリング、次元モデ オールインワンコースを選択することは、一つ屋根の下で複数のデータサイエンス関連の科目を学習するのに最適です。

ほとんどの主要機関は、コースの完了時に、BIおよびデータウェアハウスに関するエンドツーエンドのプロジェクトを完了する候補者を必要とします。

  • オンラインBIコース:

働く専門家はBIのためのオンライン個人指導を選ぶかもしれない。 EdXとUdemyの両方には、実践的な経験のための毎週のプロジェクトや課題が付属しているビジネスインテリジェンスコースがあります。 また、ビジネスまたはマーケティング分析のためのデータ分析でMicroMastersプログラムに登録することができます。 ビジネスインテリジェンスに関する高度なオンラインチュートリアルでは、構造化データと非構造化データの管理、統計分析のためのデータの準備方法、ビジネ

  • YouTubeやビデオチュートリアル:

YouTubeは、BI上の最高のビデオチュートリアルのいくつかを持っています。 ビジネスインテリジェンスツールを明確に理解するために、高品質の包括的なビデオを提供するBI上のチャネルを探します。 BIツールやテクノロジの実際の実装の例を得るために、さまざまなテクノロジフォーラムで電子書籍、webチュートリアル、ビデオを探すことができます。 技術フォーラムやコーダーのコミュニティを購読して、グループメンバーと対話したり、質問したり、技術的な問題について議論したり、データをより良い方法で分析したりすることができます。 積極的な参加者であることは、平均的なBI専門家よりも優れたデータを理解する上で余分なエッジを提供します。

  • BIに関する高度なチュートリアル:

プログラミングやコンピュータサイエンスの経験が豊富な場合は、ビジネスインテリジェンスの高度なコースに入学することができます。ビジネスインテリジェンスアーキテクチャとそのコンポーネント、BIシステムのエンドツーエンドシステムフロー、データガバナンス、データプロファイリング、データ品質、BIロードマップ、BI組織構造、データウェアハウスとETLツール、統計と機械学習の高度なテクニック、ビッグデータ、分析、次元モデリング、SQLをカバーしています。

データ分析の高度な学位を取得することもできます。 基本的な確率と統計を学ぶこととは別に、関連付け、分類、クラスター技術についても知るようになります。 機械学習の問題を定式化し、データマイニング技術を使用して解決する方法を学びます。

BIのホットなキャリアオプション:

ビジネスインテリジェンスは、ここ数年でキャリア機会の着実な増加を示しています。 組織は、プロジェクトマネージャーや技術アーキテクトのようなポジションを埋めるために、データアナリストやビジネスアナリストを探しています。 ビジネスインテリジェンスアナリストは、BIツール、プロジェクトの認識を構築し、BIソリューションのデモを支援するために、機能横断的なチーム

BIプロジェクトマネージャーは、ビジネス改善領域を特定し、適切なソリューションを開発するとともに、内部部門と連携してデータウェアハウス、アプリケー ビジネスインテリジェンスの専門家は、インドと海外の両方で、成長の機会をたっぷり使って魅力的な給与を引き出します。

BIでキャリアを追求したいですか?

データ分析またはBIの高度な学位を取得します。 認定ビジネスインテリジェンスアナリストであることで、大規模なデータセットの管理と分析が可能になります。 あなたは、データマイニング、ビッグデータアプリケーション、およびデータ製品開発を研究することにより、データ科学者として、その後、戦略的意思決定を担当するBIの専門家になるために移動することができます。

あなたは、データサイエンスのより有利なキャリアオプションのためのデジタルVidyaのデータサイエンスマスターコースに登録することができます。 業界に関連するカリキュラム、実用的な市場対応のアプローチ、実践的なCapstoneプロジェクトは、デジタルVidyaを選択するための最良の理由のいくつかです。

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