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Cos’è la Business Intelligence: significato e ambito

Oggi mattina il mio collega mi ha chiesto “Cos’è la Business Intelligence?”L’ho guardato, sorpreso. Sicuramente sapeva cosa significava Business Intelligence. Ma voleva una risposta più semplice da me. Qualcosa che è più specifico e più facile da capire. Ho dato la definizione di Business Intelligence e spiegato il significato di Business Intelligence a modo mio, cioè la mia opinione sull’argomento, dal punto di vista di un Comunicatore tecnico.

La Business Intelligence (BI) è l’uso di tecnologie informatiche, applicazioni e pratiche per la raccolta, l’integrazione, l’analisi e la presentazione delle informazioni aziendali. Le soluzioni di Business Intelligence forniscono viste attuali, storiche e predittive di dati strutturati internamente per prodotti e reparti, stabilendo insight operativi strategici e decisionali più efficaci.

Le applicazioni di Business Intelligence utilizzano OLAP (Online Analytical Processing), reporting, analisi predittiva, data/text mining, benchmarking e Business Performance Management (BPM) per ottenere risultati accurati.

Oggi le organizzazioni possono scegliere tra una vasta gamma di strumenti di BI, tra cui Microsoft, Qlik, Tableau, Sisense e Zoomdata. La maggior parte delle aziende sceglie una piattaforma di BI in base a vari fattori, tra cui le dimensioni e la complessità delle operazioni aziendali e delle tecnologie esistenti. Le organizzazioni più piccole hanno maggiori probabilità di optare per soluzioni di Business Intelligence per attività quotidiane come il monitoraggio del tempo o la gestione delle ferie.

Le organizzazioni più grandi, d’altra parte, vorrebbero avere dashboard per dare una visione migliore e grafica della loro pipeline di opportunità e aiutare i manager suggerendo migliori allocazioni delle risorse di vendita.

In questo blog, mi propongo di discutere di ciò che è Business Intelligence (sia dal punto di vista tecnico e non tecnico), Business Intelligence e analytics e, naturalmente, la loro interrelazione, architettura di Business Intelligence, strumenti di BI e tecnologie. La discussione includerà anche opzioni di carriera in Business Intelligence e analytics, tutorial di Business Intelligence, e l’espansione dei ruoli di lavoro degli analisti di business intelligence.

 Business-Intelligence

Che cos’è la Business Intelligence:

BI sfrutta software e servizi per trasformare i dati in informazioni utilizzabili che influenzano le decisioni aziendali strategiche e tattiche organizzative. Il significato di Business Intelligence comprende l’uso di tecnologie informatiche avanzate per l’identificazione, la scoperta e l’analisi dei dati aziendali per il processo decisionale e le intuizioni operative strategiche.

Data Warehousing, Dashboard, reporting ad hoc, Data Discovery, Cloud Data Services sono alcune delle tecnologie BI comunemente utilizzate per scoprire, raccogliere e analizzare i dati digitali.

Definizione di Business Intelligence:

Secondo il rapporto di Gartner sulle piattaforme di Analytics e Business Intelligence, pubblicato nel 2017, la definizione di business intelligence implica “un’architettura autonoma che consente agli utenti non tecnici di eseguire autonomamente flussi di lavoro analitici a spettro completo dall’accesso ai dati, all’ingestione e alla preparazione all’analisi interattiva e alla condivisione collaborativa di”

La definizione di BI si riferisce alle tecnologie, alle applicazioni e alle pratiche per la raccolta, l’integrazione, l’analisi e la presentazione delle informazioni aziendali. Gli strumenti di BI accedono e analizzano set di dati e presentano risultati analitici in report, riepiloghi, dashboard, grafici, grafici e mappe per fornire agli utenti informazioni dettagliate sullo stato dell’azienda.

I sistemi BI mirano a fornire informazioni mirate nel luogo e nel momento giusti per migliorare il processo decisionale. Ciò consente alle organizzazioni di ottenere un vantaggio competitivo sul mercato e aumentare il valore dei clienti al dettaglio, degli acquirenti e degli azionisti.

Che cosa sono i servizi di Business Intelligence:

BI copre la raccolta, l’analisi e crea report basati su tali dati. Dashboard interattivi e grafici di visualizzazione dei dati possono essere fatti per la presentazione per rendere le decisioni più facili per gli uomini d’affari e qualsiasi utente finale. Le soluzioni di Business Intelligence sono mirate a fornire informazioni pertinenti, accurate e utilizzabili.

BI ha diversi vantaggi commerciali:

  • Aiuta nella misurazione delle performance e benchmarking dei progressi verso gli obiettivi di business
  • Avvia analisi quantitativa attraverso l’analisi predittiva, la modellazione predittiva, la modellazione dei processi di business e analisi statistica
  • Facilita la relazione di reparto/divisione enterprise e prospettive di visualizzazione dei dati, EISs, e OLAP
  • Induce programmi collaborativi che permettono di interni ed esterni alle imprese di collaborare attraverso lo scambio elettronico di dati (EDI) e la condivisione di dati
  • Identifica e crea intuizioni e esperienze per la gestione dell’apprendimento e la conformità normativa attraverso programmi di knowledge management

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Che cos’è Business Intelligence e Analytics:

Una delle domande più comuni è: qual è la differenza tra BI e Business Analytics (BA)? I due sono invariabilmente uguali? Lo sono? BI e BA sono concetti sovrapposti?

Bene, la risposta è sì e no. BI e BA sono due termini correlati, che sono invariabilmente correlati.

Che cos’è la Business Intelligence? BI sta analizzando i dati grezzi organizzativi per supportare i processi decisionali.

Che cos’è l’analisi aziendale? BA utilizza dati quantitativi per la modellazione predittiva e la previsione.

Business Intelligence è un termine generico che significa utilizzare dati (sia strutturati che non strutturati) da varie fonti e quindi analizzarli. Business Analytics, d’altra parte, è responsabile della definizione dei KPI e della creazione delle piattaforme di reporting che li distribuiscono. BA spesso eseguire analisi ad hoc su scenari specifici per un prodotto o gruppi funzionali. La maggior parte delle organizzazioni ha analisti aziendali dedicati che siedono in gruppi di prodotti o lavorano in stretto collegamento con i livelli di prodotto e gestione nella gerarchia aziendale.

BA e BI sono due concetti interconnessi. BI è un termine generico che comprende BA. Business Analytics si trova al centro di BI che non include il processo decisionale effettivo di business, ma i passaggi che portano al processo decisionale.

I dati grezzi di un’organizzazione vengono analizzati per estrarre informazioni significative. A questo punto, inizia il lavoro di un analista aziendale. Utilizza le sue informazioni sui dati per accedere ai dati e fornisce analisi predittive per miglioramenti futuri. La Business Intelligence, d’altra parte, aiuta un’azienda ad applicare le metriche chiave a enormi set di dati grezzi e non strutturati per analizzare e dedurre ulteriormente le prestazioni predittive.

Che cos’è l’architettura di Business Intelligence?

L’architettura BI è definita come un framework per l’organizzazione dei dati, della gestione delle informazioni e dei componenti tecnologici utilizzati per creare sistemi di Business Intelligence per il reporting e l’analisi dei dati.

I componenti di dati di un’architettura BI includono le origini dati che i dirigenti aziendali e gli altri stakeholder aziendali devono accedere e analizzare per soddisfare i loro requisiti aziendali. Alcuni dei criteri importanti nel processo di selezione dell’origine includono la valuta dei dati, la qualità dei dati e il livello di dettaglio nei dati. Sia i dati strutturati che quelli non strutturati sono necessari come parte di un’architettura di Business Intelligence, così come le informazioni provenienti da fonti interne ed esterne.

Elenco strumenti di business Intelligence:

Che cos’è lo strumento BI?

Gli strumenti e le tecnologie di Business Intelligence hanno lo scopo di consentire agli utenti di accedere, identificare e trarre informazioni predittive dai dati provenienti da più fonti. Questi strumenti sono strumentali per identificare il comportamento del cliente, migliorare la visibilità e l’efficienza di un business. Inoltre, gli utenti possono anche creare report, dashboard e visualizzazione dei dati con soluzioni di Business Intelligence personalizzate.

Gli strumenti di BI sono personalizzati secondo le esigenze dell’organizzazione e sono dotati di opzioni di pagamento interessanti. Alcuni dei top performer sono Sisense, Tableau, SAP Crystal Reports, Oracle BI, Google Analytics e Pentaho BI.

Gli strumenti Microsoft BI sono offerti come parte delle applicazioni Microsoft SQL Server, SharePoint e Office. Lo stack Microsoft BI è un’estensione logica per le aziende che hanno abbracciato le tecnologie Microsoft.

Microsoft Tools for Data Integration (SSIS), analytics (SSAS), Microsoft BI tools (SSRS) e visualization possono essere distribuiti sia stand-alone che come parte di un sistema SharePoint. Gli strumenti possono essere completamente integrati con i prodotti desktop MS Office come Excel.

Per ulteriori approfondimenti, puoi leggere il mio precedente post sui migliori strumenti di Business Intelligence per il 2018.

corso di analisi dei dati

BI Tutorial:

Se sei interessato ai dati e all’analisi, BI è la scelta di carriera giusta per te. Business Intelligence è anche una buona opzione di carriera per le persone con un forte background accademico in finanza e contabilità concetti. È possibile registrarsi per un tutorial BI come un fresco o guadagnare alcuni anni di esperienza prima di firmare per un grado avanzato.

  • Tutorial per principianti su BI:

I tutorial di Business Intelligence per principianti ti insegnano i fondamenti di BI, Data Science, Data warehousing, Analytics, Big Data, Data Modeling, Dimensional Modeling e SQL. La scelta di un corso all-in-one è ideale per l’apprendimento di più materie relative alle scienze dei dati sotto lo stesso tetto.

La maggior parte delle istituzioni premier richiedono un candidato per completare un progetto end to end su BI e Data Warehousing, al termine del corso.

  • Corsi BI online:

I professionisti che lavorano possono optare per tutorial online per la BI. Sia edX e Udemy hanno corsi di Business Intelligence che vengono con progetti settimanali o incarichi per esperienza pratica. È inoltre possibile registrarsi per i programmi MicroMasters in Data Analytics for Business o Marketing Analytics. I tutorial online avanzati sulla Business Intelligence coprono aree come la gestione di dati strutturati e non strutturati, come preparare i dati per l’analisi statistica, come applicare analisi descrittive, predittive e prescrittive ai modelli di business e come creare soluzioni di business intelligence.

  • YouTube o Video tutorial:

YouTube ha alcuni dei migliori video tutorial su BI. Cerca canali su BI che offrono video completi di alta qualità per ottenere una chiara comprensione degli strumenti di Business Intelligence. Puoi cercare e-book, tutorial web, video in diversi forum tecnologici per ottenere esempi di implementazioni reali di strumenti e tecnologie di BI. Puoi iscriverti a forum tecnologici e comunità di programmatori per interagire con i membri del gruppo, porre domande, discutere problemi tecnici e cercare modi migliori di analizzare i dati. essere un partecipante attivo ti dà un vantaggio in più nella comprensione dei dati, meglio di un professionista medio BI.

  • Tutorial avanzati su BI:

Se si dispone già di un forte background di programmazione o informatica, è possibile iscriversi per un corso avanzato di Business Intelligence che copre Business Intelligence Architettura e dei suoi componenti, fine alla fine al flusso di sistemi di BI, la Governance dei Dati, analisi dei Dati, Qualità dei Dati, BI tabella di marcia, BI Strutture organizzative, di Data Warehouse e strumenti ETL, avanzate tecniche statistiche e di Machine Learning, Big Data, Analytics, Modellazione Dimensionale e di SQL.

È inoltre possibile iscriversi per un grado avanzato in Analisi dei dati. Oltre ad imparare la probabilità di base e le statistiche, si arriva anche a conoscere le tecniche di associazione, Classificazione, Cluster. Imparerai a formulare un problema di apprendimento automatico e risolvere utilizzando tecniche di Data Mining.

Hot Career Options in BI:

La Business Intelligence ha mostrato un costante aumento delle opportunità di carriera negli ultimi anni. Le organizzazioni sono alla ricerca di analisti di dati o analisti aziendali, per riempire posizioni come project manager e architetti tecnici. Gli analisti di Business Intelligence lavorano in team interfunzionali per aiutare a sviluppare la consapevolezza degli strumenti di BI, dei progetti e per assistere nelle dimostrazioni delle soluzioni di BI.

I project manager di BI sono responsabili dell’identificazione delle aree di miglioramento aziendale e dello sviluppo di soluzioni appropriate, nonché del coordinamento con i reparti interni per creare o distribuire data warehouse, applicazioni e portali. I professionisti della Business Intelligence traggono stipendi interessanti con molte opportunità di crescita, sia in India che all’estero.

Vuoi intraprendere una carriera in BI?

Iscriversi per un grado avanzato in Analisi dei dati o BI. Essere un analista di business intelligence certificato ti prepara a gestire e analizzare set di dati di grandi dimensioni. Si può come un data scientist studiando data mining, applicazioni di big data, e lo sviluppo di prodotti di dati, e poi passare a diventare un professionista BI responsabile per il processo decisionale strategico.

Puoi registrarti al corso Master di Data Science di Digital Vidya per opzioni di carriera più redditizie nella scienza dei dati. Curriculum pertinente al settore, approccio pragmatico pronto al mercato, progetto Capstone pratico sono alcuni dei migliori motivi per scegliere Vidya digitale.

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