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Qué es la Inteligencia de Negocios: Significado y alcance

Hoy por la mañana mi compañero de trabajo me preguntó » ¿Qué es la Inteligencia de Negocios?»Lo miré, sorprendido. Seguramente sabía lo que significaba la Inteligencia de Negocios. Pero quería una respuesta más sencilla de mi parte. Algo más específico y más fácil de entender. Di la definición de Inteligencia de Negocios y expliqué el significado de Inteligencia de Negocios a mi manera, es decir, mi opinión sobre el tema, desde la perspectiva de un Comunicador Técnico.

Business Intelligence (BI) es el uso de tecnologías, aplicaciones y prácticas informáticas para la recopilación, integración, análisis y presentación de información empresarial. Las soluciones de inteligencia de negocios proporcionan vistas actuales, históricas y predictivas de datos estructurados internamente para productos y departamentos al establecer una toma de decisiones más eficaz y conocimientos operativos estratégicos.

Las aplicaciones de Inteligencia empresarial utilizan procesamiento analítico en línea (OLAP), informes, análisis predictivo, minería de datos/texto, evaluación comparativa y Gestión del Rendimiento Empresarial (BPM) para lograr resultados precisos.

En la actualidad, las organizaciones pueden elegir entre una amplia gama de herramientas de BI, como Microsoft, Qlik, Tableau, Sisense y Zoomdata. La mayoría de las empresas eligen una plataforma de BI en función de varios factores, incluidos el tamaño y la complejidad de las operaciones comerciales y las tecnologías existentes. Es más probable que las organizaciones más pequeñas opten por soluciones de Inteligencia empresarial para tareas cotidianas, como el seguimiento del tiempo o la gestión de licencias.

Por otro lado, a las organizaciones más grandes les gustaría tener paneles para dar una vista mejor y gráfica de su canalización de oportunidades y ayudar a los gerentes sugiriendo mejores asignaciones de recursos de ventas.

En este blog, mi objetivo es discutir qué es Inteligencia de Negocios (desde una perspectiva técnica y no técnica), Inteligencia de Negocios y análisis y, por supuesto, su interrelación, arquitectura de Inteligencia de Negocios, herramientas de BI y tecnologías. La discusión también incluirá opciones de carrera en Inteligencia y análisis de Negocios, tutoriales de Inteligencia de Negocios y la ampliación de las funciones de trabajo de los analistas de inteligencia de negocios.

Business-Intelligence

¿Qué es Inteligencia de Negocios:

BI aprovecha el software y los servicios para transformar los datos en inteligencia procesable que influye en las decisiones empresariales estratégicas y tácticas de la organización. El significado de Inteligencia de negocios abarca el uso de tecnologías informáticas avanzadas para la identificación, el descubrimiento y el análisis de datos de negocios para la toma de decisiones y la información operativa estratégica.

El almacenamiento de datos, los paneles, los Informes Ad Hoc, el Descubrimiento de Datos y los Servicios de datos en la nube son algunas de las tecnologías de BI más utilizadas para descubrir, recopilar y analizar datos digitales.

Definición de Inteligencia de Negocios:

Según el informe de Gartner sobre Plataformas de Análisis e Inteligencia de Negocios, publicado en 2017, la definición de inteligencia de negocios implica » una arquitectura autónoma que permite a los usuarios no técnicos ejecutar de forma autónoma flujos de trabajo de análisis de espectro completo, desde el acceso, la ingestión y la preparación de datos hasta el análisis interactivo y el intercambio colaborativo de información.»

La definición de BI se refiere a las tecnologías, aplicaciones y prácticas para la recopilación, integración, análisis y presentación de información empresarial. Herramientas de BI acceda y analice conjuntos de datos y presente hallazgos analíticos en informes, resúmenes, paneles, gráficos, tablas y mapas para proporcionar a los usuarios información detallada sobre el estado de la empresa.

Los sistemas de BI tienen como objetivo proporcionar información específica en el lugar y el momento adecuados para mejorar el proceso de toma de decisiones. Esto permite a las organizaciones obtener una ventaja competitiva en el mercado, así como aumentar el valor de los clientes minoristas, compradores y accionistas.

Qué son los Servicios de Inteligencia de Negocios:

BI cubre la recopilación, el análisis y la creación de informes basados en esos datos. Se pueden crear paneles interactivos y gráficos de visualización de datos para la presentación a fin de facilitar las decisiones a los empresarios y a cualquier usuario final. Las soluciones de inteligencia de negocios están dirigidas a proporcionar información relevante, precisa y procesable.

BI tiene varios beneficios comerciales:

  • Ayuda a medir el rendimiento y el progreso de la evaluación comparativa hacia los objetivos de negocio
  • Inicia el análisis cuantitativo a través del análisis predictivo, el modelado predictivo, el modelado de procesos de negocio y el análisis estadístico
  • Facilita la generación de informes de perspectivas departamentales/divisionales y empresariales de visualización de datos, EISs y OLAP
  • Induce programas colaborativos que permiten a las entidades empresariales internas y externas colaborar a través del intercambio electrónico de datos (EDI) y compartir datos
  • Identifica y crea información y experiencias para la gestión del aprendizaje y el cumplimiento normativo a través de programas de gestión del conocimiento

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Qué es Business Intelligence and Analytics:

Una de las preguntas más comunes es: ¿cuál es la diferencia entre BI y Business Analytics (BA)? ¿Son los dos invariablemente iguales? Son ellos? ¿Se superponen los conceptos de BI y BA?

Bueno, la respuesta es sí y no. BI y BA son dos términos relacionados, que invariablemente están relacionados.

¿Qué es la Inteligencia de Negocios? BI está analizando los datos sin procesar de la organización para apoyar los procesos de toma de decisiones.

¿Qué es Business Analytics? BA utiliza datos cuantitativos para el modelado predictivo y la previsión.

Inteligencia de negocios es un término genérico que significa usar datos (estructurados y no estructurados) de varias fuentes y luego analizarlos. El análisis de negocios, por otro lado, es responsable de definir los KPI y crear las plataformas de informes que los entregan. BA a menudo realiza análisis ad hoc en escenarios específicos para un producto o grupos funcionales. La mayoría de las organizaciones tienen analistas de negocios dedicados que se sientan en grupos de productos o trabajan en estrecha relación con los niveles de productos y gestión en la jerarquía de la empresa.

BA y BI son dos conceptos interrelacionados. BI es un término general que abarca BA. El análisis de negocios se encuentra en el corazón de la BI, que no incluye la toma de decisiones comerciales reales, sino los pasos que conducen a la toma de decisiones.

Los datos sin procesar de una organización se analizan para extraer información significativa. En este punto, comienza el trabajo de un Analista de negocios. Utiliza sus conocimientos de datos para acceder a los datos y ofrece análisis predictivos para futuras mejoras. La inteligencia de negocios, por otro lado, ayuda a una empresa a aplicar las métricas clave a grandes conjuntos de datos en bruto y no estructurados para analizar y deducir el rendimiento predictivo.

¿Qué es la Arquitectura de Inteligencia de Negocios?

La arquitectura de BI se define como un marco para organizar los datos, la gestión de la información y los componentes tecnológicos que se utilizan para crear sistemas de inteligencia empresarial para informes y análisis de datos.

Los componentes de datos de una arquitectura de BI incluyen las fuentes de datos que los ejecutivos de la empresa y otras partes interesadas del negocio necesitan acceder y analizar para cumplir con sus requisitos comerciales. Algunos de los criterios importantes en el proceso de selección de fuentes incluyen la moneda de los datos, la calidad de los datos y el nivel de detalle de los datos. Los datos estructurados y no estructurados son necesarios como parte de una arquitectura de inteligencia de Negocios, al igual que la información de fuentes internas y externas.

Lista de herramientas de Inteligencia de negocios:

¿Qué es la herramienta de BI?

Las herramientas y tecnologías de inteligencia empresarial tienen como objetivo capacitar a los usuarios para acceder, identificar y extraer información predictiva de datos que fluyen de múltiples fuentes. Estas herramientas son fundamentales para identificar el comportamiento del cliente, mejorar la visibilidad y la eficiencia de un negocio. Además, los usuarios también pueden crear informes, paneles y visualización de datos con soluciones de Inteligencia empresarial personalizadas.

Las herramientas de BI se personalizan según las necesidades de la organización y vienen con atractivas opciones de pago. Algunas de las empresas con mejor desempeño son Sisense, Tableau, SAP Crystal Reports, Oracle BI, Google Analytics y Pentaho BI.

Las herramientas de BI de Microsoft se ofrecen como parte de las aplicaciones Microsoft SQL Server, SharePoint y Office. La pila de BI de Microsoft es una extensión lógica para las empresas que han adoptado las tecnologías de Microsoft.

Las herramientas de Microsoft para integración de datos (SSIS), análisis (SSAS), herramientas de BI de Microsoft (SSR) y visualización se pueden implementar de forma independiente o como parte de un sistema de SharePoint. Las herramientas se pueden integrar completamente con los productos de escritorio de MS Office, como Excel.

Para obtener más información, puede leer mi publicación anterior sobre las principales herramientas de Inteligencia empresarial para 2018.

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Tutorial de BI:

Si está interesado en los datos y el análisis, BI es la opción de carrera adecuada para usted. La inteligencia de negocios también es una buena opción profesional para personas con una sólida formación académica en conceptos de finanzas y contabilidad. Puede registrarse para un Tutorial de BI como un recién nacido o ganar algunos años de experiencia antes de registrarse para obtener un título avanzado.

  • Tutoriales para principiantes sobre BI:

Los tutoriales de Inteligencia Empresarial para principiantes le enseñan los fundamentos de BI, Ciencia de Datos, Almacenamiento de datos, Análisis, Big Data, Modelado de Datos, Modelado Dimensional y SQL. Elegir un curso todo en uno es ideal para aprender múltiples temas relacionados con las ciencias de datos bajo un mismo techo.

La mayoría de las instituciones de primer nivel requieren que un candidato complete un proyecto de extremo a extremo sobre BI y Almacenamiento de Datos, al finalizar el curso.

  • Cursos de BI en Línea:

Los profesionales que trabajan pueden optar por tutoriales en línea para BI. Tanto edX como Udemy tienen cursos de Inteligencia de Negocios que vienen con proyectos o asignaciones semanales para experiencia práctica. También puede registrarse en programas MicroMasters en Análisis de Datos para Negocios o Análisis de Marketing. Los tutoriales en línea avanzados sobre Inteligencia de negocios cubren áreas como la gestión de datos estructurados y no estructurados, cómo preparar datos para el análisis estadístico, cómo aplicar análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos a los modelos de negocio y cómo crear soluciones de inteligencia de negocios.

  • Tutoriales en YouTube o en Vídeo:

YouTube tiene algunos de los mejores tutoriales en vídeo sobre BI. Busque canales en BI que ofrezcan videos completos de alta calidad para obtener una comprensión clara de las herramientas de Inteligencia Empresarial. Puede buscar libros electrónicos, tutoriales web y videos en diferentes foros de tecnología para obtener ejemplos de implementaciones de herramientas y tecnologías de BI en la vida real. Puede suscribirse a foros de tecnología y comunidades de programadores para interactuar con los miembros del grupo, hacer preguntas, discutir problemas técnicos y buscar mejores formas de analizar datos. ser un participante activo le da una ventaja adicional en la comprensión de los datos, mejor que un profesional de BI promedio.

  • Tutoriales avanzados sobre BI:

Si ya tiene una sólida formación en programación o informática, puede inscribirse en un curso avanzado en Inteligencia de Negocios que cubre Arquitectura de Inteligencia de Negocios y sus componentes, flujo de sistemas de BI de extremo a extremo, Gobernanza de Datos, Perfiles de Datos, Calidad de Datos, Hoja de Ruta de BI, Estructuras de Organización de BI, Almacenamiento de Datos y herramientas ETL, técnicas avanzadas en estadística y Aprendizaje automático, Big Data, Análisis, Modelado Dimensional y SQL.

También puede inscribirse para obtener un título avanzado en Análisis de datos. Además de aprender la Probabilidad básica y las estadísticas, también se llega a conocer la Asociación, la Clasificación, las técnicas de Agrupación. Aprenderá a formular un problema de aprendizaje automático y resolverlo mediante el uso de técnicas de minería de datos.

Opciones de carrera en BI:

La inteligencia de negocios ha mostrado un aumento constante en las oportunidades de carrera en los últimos años. Las organizaciones están buscando analistas de datos o analistas de negocios, para ocupar puestos como gerentes de proyectos y arquitectos técnicos. Los analistas de inteligencia de negocios trabajan en equipos multifuncionales para ayudar a crear conciencia de las herramientas y proyectos de BI y para ayudar en las demostraciones de soluciones de BI.

Los gerentes de proyectos de BI son responsables de identificar áreas de mejora empresarial y desarrollar soluciones adecuadas, así como de coordinar con los departamentos internos para crear o implementar almacenes de datos, aplicaciones y portales. Los profesionales de Inteligencia de negocios obtienen salarios atractivos con muchas oportunidades de crecimiento, tanto en la India como en el extranjero.

¿Quieres seguir una carrera en BI?

Inscríbase para obtener un título avanzado en Análisis de Datos o BI. Ser un analista de inteligencia empresarial certificado lo prepara para administrar y analizar grandes conjuntos de datos. Como científico de datos, puede estudiar la minería de datos, las aplicaciones de big data y el desarrollo de productos de datos, y luego pasar a convertirse en un profesional de BI responsable de la toma de decisiones estratégicas.

Puede inscribirse en el Curso de Maestría en Ciencia de Datos de Digital Vidya para obtener opciones profesionales más lucrativas en Ciencia de Datos. Curriculum relevante para la industria, enfoque pragmático listo para el mercado, proyecto de culminación práctico son algunas de las mejores razones para elegir Vidya Digital.

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