Articles and news

Co je Business Intelligence: význam a rozsah

dnes ráno se mě můj spolupracovník zeptal: „Co je Business Intelligence?“Podíval jsem se na něj překvapeně. Jistě věděl, co znamená Business Intelligence. Ale chtěl ode mě jednodušší odpověď. Něco, co je konkrétnější a srozumitelnější. Dal jsem definici Business Intelligence a vysvětlil význam Business Intelligence svým vlastním způsobem, tj. můj pohled na toto téma, z pohledu technického komunikátora.

Business Intelligence (BI) je použití výpočetních technologií, aplikací a postupů pro sběr, integraci, analýzu a prezentaci obchodních informací. Řešení Business Intelligence poskytují aktuální, historický, a prediktivní pohledy na interně strukturovaná data pro produkty a oddělení zavedením efektivnějších rozhodovacích a strategických provozních poznatků.

aplikace Business Intelligence využívají online analytické zpracování (OLAP), reporting, prediktivní analytiku, dolování dat/textu, benchmarking a řízení výkonnosti podniku (BPM) k dosažení přesných výsledků.

dnes si organizace mohou vybrat ze široké škály nástrojů BI, včetně Microsoft, Qlik, Tableau, Sisense a Zoomdata. Většina společností volí platformu BI založenou na různých faktorech, včetně velikosti a složitosti obchodních operací a stávajících technologií. Menší organizace s větší pravděpodobností hledají řešení Business Intelligence pro každodenní úkoly, jako je sledování času nebo správa dovolené.

větší organizace by na druhou stranu chtěly mít dashboardy, které by poskytly lepší a grafický pohled na jejich příležitost a pomohly manažerům tím, že by navrhly lepší alokaci prodejních zdrojů.

v tomto blogu se snažím diskutovat o tom, co je Business Intelligence (z technického i netechnického hlediska), Business Intelligence a analytics a samozřejmě o jejich vzájemném vztahu, architektuře Business Intelligence, nástrojích BI a technologiích. Diskuse bude také zahrnovat kariérní možnosti v Business Intelligence a analytics, výukové programy Business Intelligence, a rozšíření pracovních rolí analytiků business intelligence.

 Business-Intelligence

co je Business Intelligence:

BI využívá software a služby k přeměně dat na akční inteligenci, která ovlivňuje organizační strategická a taktická obchodní rozhodnutí. Význam Business Intelligence zahrnuje použití pokročilých výpočetních technologií pro identifikaci, objev, a analýza obchodních dat pro rozhodování a strategické provozní poznatky.

datové sklady, Dashboardy, ad hoc Reporting, zjišťování dat, cloudové datové služby jsou některé z běžně používaných bi technologií pro objevování, shromažďování a analýzu digitálních dat.

definice Business Intelligence:

podle zprávy společnosti Gartner o platformách Analytics a Business Intelligence zveřejněné v roce 2017 definice business intelligence znamená „samostatnou architekturu, která umožňuje netechnickým uživatelům autonomně provádět celoplošné analytické pracovní postupy od přístupu k datům, požití a přípravy až po interaktivní analýzu a společné sdílení poznatků.“

definice BI odkazuje na technologie, aplikace a postupy pro shromažďování, integraci, analýzu a prezentaci obchodních informací. Nástroje BI přistupují a analyzují soubory dat a prezentují analytická zjištění ve zprávách, souhrnech, dashboardech, grafech, grafech a mapách, aby uživatelům poskytly podrobné informace o stavu podnikání.

cílem BI systémů je poskytovat cílené informace na správném místě a čase, aby se zlepšil rozhodovací proces. To umožňuje organizacím získat konkurenční výhodu na trhu a také zvýšit maloobchodní hodnotu zákazníků, nakupujících a akcionářů.

co je Business Intelligence Services:

bi zahrnuje shromažďování, analýzu a vytváření sestav na základě těchto dat. Interaktivní dashboardy a data vizualizace grafy mohou být provedeny pro prezentaci, aby se rozhodnutí jednodušší pro podnikatele a všechny koncové uživatele. Řešení Business Intelligence jsou zaměřena na poskytování informací, které jsou relevantní, přesné a žalovatelné.

BI má několik obchodních výhod:

  • pomáhá při měření výkonnosti a benchmarkingu pokroku směrem k obchodním cílům
  • iniciuje kvantitativní analýzu prostřednictvím prediktivní analýzy, prediktivního modelování, modelování obchodních procesů a statistické analýzy
  • usnadňuje vykazování resortních/divizních a podnikových perspektiv vizualizace dat, EISs a OLAP
  • indukuje programy spolupráce, které umožňují interním a externím podnikatelským subjektům spolupracovat prostřednictvím elektronické výměny dat (EDI) a sdílení dat
  • identifikuje a vytváří poznatky a zkušenosti pro řízení učení a dodržování předpisů prostřednictvím programů správy znalostí

data-analytics-certification-course-using-excel

co je Business Intelligence a Analytics:

jednou z nejčastějších otázek je: jaký je rozdíl mezi BI a Business Analytics (BA)? Jsou oba vždy stejné? Jsou? Překrývají se koncepty BI a BA?

no, odpověď je ano i ne. BI a BA jsou dva související pojmy, které jsou vždy příbuzné.

co je Business Intelligence? BI analyzuje organizační surová data na podporu rozhodovacích procesů.

co je Business Analytics? BA používá kvantitativní data pro prediktivní modelování a prognózování.

Business Intelligence je obecný termín, který znamená použití dat (strukturovaných i nestrukturovaných) z různých zdrojů a jejich následnou analýzu. Business Analytics, na druhé straně, je zodpovědný za definování KPI a budování platforem pro podávání zpráv, které je poskytují. BA často provádí ad hoc analýzy konkrétních scénářů pro produkt nebo funkční skupiny. Většina organizací má specializované obchodní analytiky, kteří sedí ve skupinách produktů nebo pracují v úzkém spojení s vrstvami produktů a řízení v hierarchii společnosti.

BA a BI jsou dva vzájemně propojené pojmy. BI je zastřešující termín, který zahrnuje BA. Obchodní analytika leží v srdci BI, která nezahrnuje skutečné obchodní rozhodování, ale kroky, které vedou k rozhodování.

surová data organizace jsou analyzována za účelem získání smysluplných informací. V tomto okamžiku začíná práce obchodního analytika. Využívá své datové poznatky k přístupu a datům a poskytuje prediktivní analýzy pro budoucí zlepšení. Business Intelligence, na druhou stranu, pomáhá společnosti aplikovat klíčové metriky na obrovské surové a nestrukturované datové sady, aby dále analyzovaly a odvodily prediktivní výkony.

co je Business Intelligence Architecture?

Architektura BI je definována jako rámec pro organizaci komponent pro správu dat, informací a technologií, které se používají k vytváření systémů Business Intelligence pro reporting a analýzu dat.

datové komponenty architektury BI zahrnují zdroje dat, které vedoucí pracovníci společnosti a další obchodní zúčastněné strany potřebují k přístupu a analýze, aby splnili své obchodní požadavky. Některá z důležitých kritérií v procesu výběru zdroje zahrnují měnu dat, kvalitu dat a úroveň podrobností v datech. Strukturovaná i nestrukturovaná data jsou vyžadována jako součást architektury Business Intelligence, stejně jako informace z interních i externích zdrojů.

seznam nástrojů Business Intelligence:

co je nástroj BI?

Nástroje a technologie Business Intelligence mají za cíl umožnit uživatelům přístup, identifikaci a čerpání prediktivních poznatků z dat plynoucích z více zdrojů. Tyto nástroje jsou nápomocné při identifikaci chování zákazníků, zlepšení viditelnosti a efektivity podnikání. Kromě toho mohou uživatelé také vytvářet sestavy, dashboardy a vizualizaci dat pomocí řešení Business Intelligence na míru.

nástroje BI jsou přizpůsobeny podle potřeb organizace a přicházejí s atraktivními možnostmi platby. Některé z nejlepších umělců jsou Sisense, tablo, SAP Crystal Reports, Oracle BI, Google Analytics a Pentaho BI.

nástroje Microsoft BI jsou nabízeny jako součást aplikací Microsoft SQL Server, SharePoint a Office. Microsoft BI stack je logickým rozšířením pro podniky, které přijaly technologie společnosti Microsoft.

Microsoft tools for Data integration (SSIS), analytics (SSA), Microsoft BI tools (SSRS) a vizualizace mohou být nasazeny buď samostatně, nebo jako součást systému SharePoint. Nástroje mohou být plně integrovány s produkty MS Office desktop, jako je Excel.

pro více informací si můžete přečíst můj dřívější příspěvek na top Business Intelligence tools pro rok 2018.

 kurz analýzy dat

Bi Tutorial:

Máte-li zájem o data a analýzu, pak je BI pro vás tou správnou volbou kariéry. Business Intelligence je také dobrou volbou kariéry pro lidi se silným akademickým zázemím v oblasti financí a účetních konceptů. Můžete se zaregistrovat do Bi tutoriálu jako čerstvější nebo získat několik let zkušeností, než se zaregistrujete na pokročilý titul.

  • návody pro začátečníky na BI:

Business Intelligence návody pro začátečníky vás naučí základy BI, datové vědy, datové sklady, analytika, velká Data, datové modelování, dimenzionální modelování, a SQL. Výběr kurzu all-in-one je skvělý pro učení více předmětů souvisejících s datovými vědami pod jednou střechou.

většina předních institucí vyžaduje, aby kandidát po dokončení kurzu dokončil projekt end to end v oblasti BI a datových skladů.

  • Online kurzy BI:

pracující profesionálové se mohou rozhodnout pro online výukové programy pro BI. EdX i Udemy mají kurzy Business Intelligence, které přicházejí s týdenními projekty nebo úkoly pro praktické zkušenosti. Můžete se také zaregistrovat do programů MicroMasters v datové analytice pro obchodní nebo marketingovou analytiku. Pokročilé online návody na Business Intelligence pokrývají oblasti, jako je správa strukturovaných a nestrukturovaných dat, jak připravit data pro statistickou analýzu, jak aplikovat popisnou, prediktivní a normativní analytiku na obchodní modely a jak budovat řešení business intelligence.

  • YouTube nebo Video tutoriály:

YouTube má jedny z nejlepších video tutoriály na BI. Hledejte kanály na BI, které nabízejí vysoce kvalitní komplexní videa, abyste získali jasnou představu o nástrojích Business Intelligence. Můžete hledat e-knihy, webové konzultace, videa na různých technologických fórech, abyste získali příklady implementací BI nástrojů a technologií v reálném životě. Můžete se přihlásit k odběru technologických fór a komunit kodérů, abyste mohli komunikovat se členy skupiny, klást otázky, diskutovat o technických problémech a hledat lepší způsoby analýzy dat. být aktivním účastníkem vám dává další výhodu v porozumění datům, lepší než průměrný bi profesionál.

  • pokročilé výukové programy na BI:

pokud již máte silné zázemí v programování nebo informatice, můžete se přihlásit na pokročilý kurz Business Intelligence, který pokrývá architekturu Business Intelligence a její součásti, tok systémů bi od konce do konce, správu dat, profilování dat, kvalitu dat, Bi cestovní mapu, BI organizační struktury, datové sklady a nástroje ETL, pokročilé techniky ve statistice a strojovém učení, velká Data, analytika, dimenzionální modelování a SQL.

můžete se také přihlásit na pokročilý titul v datové analytice. Kromě učení základní pravděpodobnosti a statistik se také dozvíte o asociaci, klasifikaci, technikách klastru. Naučíte se formulovat problém strojového učení a řešit pomocí technik dolování dat.

horké možnosti kariéry v BI:

Business Intelligence v posledních několika letech vykazovala stálý nárůst kariérních příležitostí. Organizace hledají datové analytiky nebo obchodní analytiky, aby obsadily pozice, jako jsou projektoví manažeři a techničtí architekti. Analytici Business Intelligence pracují v interfunkčních týmech, aby pomohli budovat povědomí o nástrojích BI, projekty a pomáhat při demonstracích řešení BI.

projektoví manažeři BI jsou zodpovědní za identifikaci oblastí zlepšování podnikání a vývoj vhodných řešení, jakož i za koordinaci s interními odděleními při vytváření nebo zavádění datových skladů, aplikací a portálů. Profesionálové Business Intelligence čerpají atraktivní platy se spoustou příležitostí k růstu, a to jak v Indii, tak v zahraničí.

chcete se věnovat kariéře v BI?

Zaregistrujte se na pokročilý titul v oblasti analýzy dat nebo BI. Být certifikovaným analytikem business intelligence vás připraví na správu a analýzu velkých datových souborů. Jako datový vědec můžete studovat dolování dat, velké datové aplikace a vývoj datových produktů a poté se stát profesionálem BI zodpovědným za strategické rozhodování.

můžete se zaregistrovat na magisterský kurz Digital Vidya Data Science pro lukrativnější kariérní možnosti v oblasti datové vědy. Osnovy relevantní pro průmysl, pragmatický přístup připravený na trh, praktický projekt Capstone jsou některé z nejlepších důvodů pro výběr digitální Vidya.

Zúčastněte se Online Demo třídy

(uveďte své kontaktní údaje, odkaz ke stažení vám bude zaslán e-mailem během několika sekund)

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.